25 de abril de 2026

Notion reescreve seus valores para a era da IA

18 notícias

📋Notion reescreve seus valores para a era da IA

Ivan Zhao, CEO do Notion, compartilhou o documento interno com os 4 novos valores da empresa. É a terceira versão - e desta vez, a IA mudou tudo. Os valores são: Cliente em toda sala, Dono do resultado, Por que não hoje? e Direto e gentil. --- O mais interessante é o tom do documento. Ivan não fala de IA como ameaça nem como mágica - fala como contexto inevitável. "A IA comoditizou muitas capacidades. O que importa agora é agência", escreve ele. E manda: "Ninguém precisa de permissão pra melhorar o Notion." A versão anterior dizia "gentil e direto" - agora inverteram a ordem de propósito. Primeiro a franqueza, depois o cuidado. --- Me impressionou como o documento é concreto. Nada de poster bonito na parede. Ivan até cita a Enron, que tinha "integridade" como valor. Cada item vem com dicas práticas: "Diga a coisa difícil. Na reunião, no Slack público. Não concorde de cabeça e depois sussurre a opinião real no privado." Qualquer fundador deveria ler isso.

@svpino

🗺️O novo fluxo dos devs: planejar como gente grande, codar com IA

Santiago Valdarrama, referência em engenharia de software, compartilhou o workflow que está usando com o Claude Code: duas etapas separadas antes de codar qualquer coisa. Primeiro, uma fase de design que analisa o código existente, faz perguntas, propõe alternativas e gera uma especificação. Depois, uma fase de planejamento que quebra tudo em tarefas pequenas e prescritivas. --- O resultado é um plano em markdown tão detalhado que parece receita de bolo: "Passo 1: escreva o teste. Passo 2: rode e garanta que falha. Passo 3: implemente. Passo 4: rode e garanta que passa." Segundo ele, agentes de código adoram instruções assim - pequenas, detalhadas, sequenciais. --- Matt Pocock, outro dev conhecido, testou uma abordagem complementar: iterar na velocidade máxima até ter um protótipo que funcione, e depois usar o agente pra reorganizar e limpar a arquitetura. "Vamos ver se dá pra polir o código gerado no improviso", brincou. São duas filosofias diferentes, mas o padrão é o mesmo: o humano pensa, a IA executa.

@AnthropicAI

🏪Anthropic montou um mercado onde só agentes de IA compram e vendem

Lembra do Projeto Vend, quando a Anthropic colocou o Claude pra tocar uma lojinha no escritório? O experimento evoluiu. Agora eles criaram um mercado experimental com agentes de IA dos dois lados - compradores e vendedores - pra observar o que acontece quando máquinas negociam entre si. --- A pergunta é séria: economistas já teorizavam há anos sobre mercados com agentes autônomos dos dois lados. Que tipo de dinâmicas surgem? Os preços convergem? Surge cooperação, manipulação, ou algo completamente novo? A Anthropic decidiu parar de teorizar e testar na prática. --- É o tipo de pesquisa que parece ficção científica mas tem implicações reais. Se agentes de IA vão negociar contratos, comprar serviços e gerenciar orçamentos - e isso já está começando - entender como eles se comportam em mercados é urgente.

@willdepue

🔥GPT 5.5 no Codex está fazendo gente mudar de opinião

O GPT 5.5 decepcionou nos benchmarks. Muita gente olhou os números e deu de ombros. Mas aí começaram a usar no Codex - a ferramenta de programação da OpenAI - e o burburinho mudou. Will Depue, pesquisador de IA, resumiu bem: "Os benchmarks me decepcionaram, mas no Codex essa coisa voa. Em projetos complexos e técnicos, a diferença é absurda." --- Não é só ele. Outros desenvolvedores descreveram a experiência como "genuinamente encantadora" - algo raro de se ouvir de quem mexe com código o dia inteiro. A sensação relatada é que o modelo entende a intenção por trás do pedido, não só as palavras. Em vez de ficar brigando com gargalos um atrás do outro, as sessões fluem. --- Peter Yang testou pedindo pro Codex construir uma réplica do jogo Star Fox. Em 15 minutos de prompts, já tinha algo jogável na tela. A mensagem é clara: benchmark é uma coisa, uso real é outra. E no uso real, o 5.5 está ganhando fãs rápido.

@mattpocockuk

@jxnlco

🎬Vídeos com motion graphics feitos por IA, do zero ao render

Riley Brown publicou um guia completo mostrando como criar vídeos com motion graphics usando Remotion (uma ferramenta que gera vídeos programaticamente) e o GPT 5.5 dentro do Codex. O fluxo vai do "olá mundo" até o vídeo final renderizado, passando por criação de assets, organização de arquivos e até trilha sonora gerada pela Suno. --- Jason Liu, criador do framework Instructor, testou o mesmo fluxo durante a semana e disse que é "incrível". Na prática, você descreve o que quer em texto, o modelo escreve o código do Remotion, e ele renderiza o vídeo. Sem After Effects, sem timeline, sem saber editar. --- É mais uma área onde a barreira de entrada está virando pó. Até ontem, motion graphics exigia conhecimento de software profissional. Agora, exige saber descrever o que você quer.

@koltregaskes

🇨🇳A China depende dos modelos americanos mais do que admite

Um ex-pesquisador da ByteDance que passou um ano no laboratório Seed - o braço de IA da empresa - quebrou o silêncio. O relato é revelador: a distância tecnológica entre EUA e China em IA está aumentando, não diminuindo. --- Segundo ele, há uso pesado de destilação a partir de modelos americanos como o Claude, atalhos em pipelines de dados, e limitações reais de hardware por conta das sanções. Os ganhos internos em modelos como o Seedance foram modestos na prática, apesar do esforço. O foco em "benchmaxxing" - otimizar pra ir bem em testes - esconde a falta de avanços reais. --- É o tipo de informação que não sai em comunicado oficial. E reforça uma narrativa que vem se consolidando: a China tem escala, tem dinheiro, mas o gargalo de chips e de dados de qualidade é mais sério do que parece de fora.

@goodside

🖼️ChatGPT gera QR code funcional dentro de uma foto de museu

Riley Goodside, pesquisador conhecido por testar os limites dos modelos, fez um pedido absurdo ao ChatGPT 5.5 Pro: gerar a foto de um quadro emoldurado num museu de arte moderna, onde o quadro mostra um QR code que leva a um visualizador de xadrez com uma partida específica de 67 lances aleatórios que termina em empate. --- O QR code funciona. Escaneie a segunda imagem e ele abre a partida de xadrez descrita. O modelo entendeu a composição visual (museu, moldura, iluminação), a lógica do QR code (codificar uma URL válida) e as regras do xadrez (gerar uma partida de 67 meios-lances legal). Tudo de uma vez. --- É o tipo de demonstração que parece brinquedo mas revela uma capacidade assustadora. Um ano atrás, gerar qualquer texto legível dentro de imagem já era difícil. Agora é QR code funcional com lógica complexa embutida.

@ErickSky

@gdb

🧠OpenAI lança Chronicle: o Codex agora lembra o que você fez ontem

Greg Brockman, presidente da OpenAI, anunciou o Chronicle - uma funcionalidade que dá ao Codex contexto rico e memória recente sobre o que você está fazendo. Na prática: o assistente de código agora sabe em que você estava trabalhando, quais decisões tomou e qual o estado atual do projeto. --- Parece óbvio, mas é um dos maiores problemas de quem usa IA pra programar. Cada sessão começa do zero, e você gasta tempo re-explicando tudo. Com memória persistente, o fluxo muda: é como ter um colega de trabalho que realmente prestou atenção na reunião de ontem. --- Quem já usa o Codex no dia a dia vai sentir a diferença imediata. É o tipo de melhoria que não aparece em benchmark nenhum, mas transforma a experiência de uso.

@petergyang

@MatthewBerman

💰Google tem uma vantagem que ninguém mais tem em IA

Matthew Berman entrevistou Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, e saiu com uma tese provocadora: o Google não vai só sobreviver na corrida da IA - vai dominar. A razão não é técnica. É financeira. --- A frase-chave veio do próprio Kurian: "Não importa quão rico você seja, não dá pra financiar treinamento sem ganhar dinheiro com inferência." O ponto é que treinar modelos de IA de fronteira custa bilhões, e você precisa recuperar isso vendendo o uso desses modelos. O Google tem duas coisas que ninguém mais tem: a maior máquina de imprimir dinheiro da história (publicidade) e economia de escala favorável nos custos de tokens. --- Enquanto outros labs queimam caixa apostando que a receita vem depois, o Google já ganha dinheiro dos dois lados. É uma posição invejável - e Berman acha que o mercado ainda não precificou isso direito.

@jasonlk

💡A melhor pergunta pra quem quer empreender em 2026

Jason Lemkin, veterano do mundo SaaS, fez uma analogia que vale guardar. Em 2006, a pergunta certeira era: o que fracassou em software entre 1999 e 2000 porque a internet era pequena demais? Quem respondeu direito construiu empresas enormes. --- A pergunta de 2026 é a mesma, com um twist: o que fracassou em software entre 2012 e 2024 porque o software não conseguia pensar? Agora consegue. E tudo que morreu por essa limitação está pedindo pra ser reconstruído. --- É um filtro simples e poderoso. Não precisa inventar categoria nova. Só olhar pra trás, identificar o que não deu certo pela falta de inteligência no software, e tentar de novo com o que existe hoje.

@TheAhmadOsman

@mattpocockuk

@iruletheworldmo

@ErickSky

@TheTuringPost

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