27 de junho de 2026

60% das empresas já cortam gastos com IA, diz UBS

10 notícias

🔓Anthropic recupera acesso ao Mythos 5 para defesa de infraestrutura dos EUA

Depois de semanas de negociação com o governo americano, a Anthropic anunciou que recebeu autorização para religar o Claude Mythos 5, seu modelo mais forte em cibersegurança, para organizações que operam e defendem infraestrutura crítica nos EUA. Na prática, empresas de energia, telecomunicações e sistemas financeiros voltam a ter acesso à ferramenta. --- O modelo havia sido suspenso junto com o Fable 5 no dia 12 de junho, quando o governo Trump determinou restrições sobre os modelos mais avançados de IA. A Anthropic diz que continua negociando para expandir o acesso ao Mythos 5 e liberar o Fable 5 para uso geral novamente. --- O episódio reforça um ponto que ninguém previa há poucos meses: modelos de IA viraram peça de segurança nacional, e o acesso a eles agora passa por aprovação governamental, como acontece com armas e tecnologia nuclear.

@rohanpaul_ai

💸60% das empresas já cortam gastos com IA e migram para modelos baratos

Um relatório do banco UBS jogou um balde de água fria no entusiasmo corporativo com IA. Segundo o levantamento, 60% das empresas que monitoram seus gastos com inteligência artificial já estão migrando para modelos mais baratos ou de código aberto. O motivo é simples: a conta ficou inviável. Há casos de equipes gastando até 35 mil dólares por mês e estourando cotas em 200%. --- A resposta não é abandonar a IA, mas ficar mais esperto. Empresas estão adotando o que se chama de roteamento de modelos: tarefas simples vão para modelos baratos, e só os trabalhos pesados, como raciocínio complexo e código, usam os modelos mais caros. É como ter um carro popular para o dia a dia e reservar o premium para viagens longas. --- E quem está surfando essa onda? Modelos chineses de código aberto como Qwen, DeepSeek, MiniMax e Kimi, que podem rodar nos servidores da própria empresa sem pagar licença. A conta de IA das empresas virou, oficialmente, um problema de CFO.

@AndrewCurran_

🇨🇳Modelo chinês GLM-5.2 vira aposta de quem teme restrições do governo

A empresa chinesa Zhipu ganhou destaque na CNBC com seu modelo GLM-5.2, que é gratuito para baixar, ajustar e rodar nos próprios servidores de uma empresa. A cobertura da emissora americana foi direta: enquanto a Anthropic teve que suspender o Mythos 5 e a OpenAI limitou o GPT-5.6 por ordens do governo, um modelo que ninguém pode revogar começa a parecer a aposta mais segura. --- É uma reviravolta e tanto. Há pouco tempo, modelos de código aberto eram vistos como opções inferiores, boas para experimentar mas ruins para produção. Agora, o fato de que governos podem cortar o acesso aos modelos mais avançados da noite para o dia mudou o cálculo. Se a sua empresa depende de IA para operar, ter um modelo que mora no seu servidor e não precisa de permissão de ninguém virou vantagem competitiva. --- A ironia não escapou a ninguém: a tentativa de controlar IA nos EUA pode acabar acelerando a adoção de modelos chineses no mundo inteiro.

@PeterDiamandis

🤖98% dos funcionários da OpenAI já trabalham com agentes de IA

Peter Diamandis, empreendedor e autor conhecido no mundo de tecnologia, compartilhou um dado revelador: 98% dos funcionários da OpenAI já usam agentes do Codex, a ferramenta de programação com IA da empresa. O uso para pesquisa interna cresceu 56 vezes em sete meses, e pedidos de tarefas de 8 horas de duração aumentaram 10 vezes. --- O ponto de Diamandis é provocador: a empresa que está construindo inteligência artificial geral já funciona, na prática, movida por agentes de IA. Se isso parece distante da sua realidade, a previsão dele é que toda empresa vai operar assim em dois anos. --- Sempre vale um grão de sal com números assim. A OpenAI tem todo incentivo para mostrar que seus próprios funcionários são heavy users. Mas o crescimento de 56 vezes em pesquisa interna é difícil de ignorar. Quando até quem constrói a ferramenta não consegue mais trabalhar sem ela, algo mudou de verdade.

@OfficialLoganK

🚀Google AI Studio já teve 200 mil apps publicados de graça

Logan Kilpatrick, líder de produto do Google AI Studio, revelou que quase 200 mil aplicativos foram construídos e publicados na plataforma só no último mês, tudo sem custo. Desde o Google I/O, é possível criar e colocar no ar um app com IA sem nem precisar cadastrar cartão de crédito. --- Isso é significativo porque remove a barreira mais básica da criação: o medo de levar um susto na fatura. Para quem tem uma ideia e quer testar sem compromisso financeiro, o Google basicamente zerou o custo de entrada. A pergunta que fica é se esses 200 mil apps terão vida longa ou se a maioria será abandonada em semanas. Criar ficou fácil. Manter é outra conversa.

@testingcatalog

📊Microsoft lança Skills para Copilot no Excel voltadas para finanças

A Microsoft, sob a batuta de Satya Nadella, anunciou o que chamou de Skills para o Copilot no Excel: funcionalidades feitas sob medida para profissionais de finanças. A ideia é criar fluxos de trabalho repetíveis, conectar fontes de dados financeiros confiáveis e melhorar a rastreabilidade, ou seja, a capacidade de saber de onde veio cada número. --- Para quem trabalha com planilhas o dia inteiro, isso pode ser mais impactante do que qualquer modelo de linguagem novo. A IA deixa de ser aquele assistente genérico que às vezes acerta e passa a se encaixar em tarefas concretas do cotidiano financeiro. A expectativa é que Perplexity e OpenAI também anunciem integrações parecidas com ferramentas de escritório em breve. A corrida pela planilha está aberta.

@petergyang

🔄O mercado quer resultados, não ferramentas. E isso muda tudo.

Peter Yang, investidor e criador de conteúdo sobre produto, fez uma observação que está ressoando forte no Vale do Silício: o dinheiro está migrando de software puro para serviços com algum software embutido. Clientes não querem mais uma ferramenta bonitinha. Querem o problema resolvido. --- O raciocínio é simples e doloroso para startups: se qualquer pessoa pode usar o Codex ou o Claude Code para montar seus próprios agentes e automações, por que pagar por um produto pronto? Ferramentas horizontais, aquelas que servem para todo mundo, estão vivendo com um relógio fazendo tique-taque. Cada cliente quer personalização profunda, e isso empurra empresas de software para um modelo que se parece mais com consultoria. --- Se você está pensando em criar uma startup de software agora, a pergunta central mudou. Não é mais 'que ferramenta eu construo?', é 'que resultado eu entrego que o cliente não consegue montar sozinho com IA?'.

@paulg

🎓Paul Graham: IA escreve para o aluno, IA corrige para o professor

Paul Graham, cofundador da Y Combinator e uma das vozes mais influentes do mundo de startups, fez uma provocação certeira: alunos de faculdade usam IA para escrever a maioria dos seus textos, e um número crescente de professores já usa IA, em segredo, para corrigir esses mesmos textos. --- A analogia que Graham usou é de programação: se levada ao extremo, essa dinâmica cria um ciclo em que a IA faz todo o trabalho e os humanos só transmitem o que ela produz. Um bom compilador, diz ele, reconheceria isso como 'código morto' e simplesmente removeria os humanos do processo. É humor ácido, mas aponta para uma crise real: se ninguém está aprendendo de verdade, o diploma vira só um papel caro.

@jerryjliu0

📄LlamaParse entra no n8n e facilita automação com documentos complexos

Jerry Liu, criador do LlamaIndex, anunciou que o LlamaParse, ferramenta especializada em extrair e classificar informações de documentos complexos, agora é um componente oficial verificado dentro do n8n, uma das plataformas mais populares de automação sem precisar programar. --- Na prática, isso significa que qualquer pessoa pode montar um fluxo automático que, por exemplo, recebe um contrato em PDF, extrai os dados relevantes, classifica o tipo de documento e alimenta um agente de IA com essas informações. O caso de uso mais citado é o de processamento de empréstimos, onde precisão na leitura de documentos é inegociável. Para quem trabalha com papelada pesada, como escritórios de advocacia, contabilidade e bancos, essa integração pode economizar horas de trabalho manual por dia.

@firstadopter

🍎Tim Cook reclama do preço de memória e o mercado lê nas entrelinhas

Tim Cook, CEO da Apple, deu uma entrevista ao Wall Street Journal reclamando dos preços de memória. Por si só, isso já seria notícia, já que Cook raramente expõe frustrações de custo publicamente. Mas o timing chamou atenção: a declaração veio logo após reportagens do Financial Times sobre tensões na cadeia de suprimentos de chips de memória. --- A leitura do mercado é direta: quando Tim Cook fala em público sobre custos, não é desabafo. É estratégia. A Apple é a maior compradora de componentes eletrônicos do planeta, e uma reclamação pública sobre preços funciona como pressão sobre fornecedores como Samsung e SK Hynix. Com a explosão de demanda por memória causada pela IA, tanto em servidores quanto em dispositivos, a briga por preço justo vai definir quem lucra mais nessa corrida.

Receba no seu email

Todo dia, grátis pra sempre.

Assinar newsletter