9 de abril de 2026

Anthropic fez em 4 anos o que a Salesforce levou 19

18 notícias

📓NotebookLM agora mora dentro do Gemini

O NotebookLM, aquela ferramenta do Google que virou febre por transformar qualquer documento em podcast com duas vozes, acaba de dar um passo grande: agora ele vive dentro do Gemini. --- Na prática, isso significa duas coisas. Primeiro: todos os seus cadernos pessoais ficam acessíveis direto no app do Gemini, sem precisar abrir outra aba. Segundo, e mais interessante: suas conversas com o Gemini agora podem virar fontes de pesquisa dentro dos cadernos. Ou seja, aquele bate-papo onde você explorou uma ideia vira material organizado. --- Começa hoje para assinantes do Google AI Ultra, Pro e Plus na web. Nas próximas semanas, chega no celular, em mais países da Europa e para usuários gratuitos.

@MatthewBerman

@sundarpichai

💎Gemma 4: 10 milhões de downloads em uma semana

Sundar Pichai, CEO do Google, compartilhou um número que mostra o apetite do mercado por modelos abertos: o Gemma 4 teve mais de 10 milhões de downloads desde o lançamento na semana passada. No total, a família Gemma já soma mais de 500 milhões de downloads. --- Isso importa porque o Gemma é a aposta do Google em modelos abertos - aqueles que qualquer desenvolvedor pode baixar, modificar e rodar em seus próprios servidores. Meio bilhão de downloads mostra que a demanda por esse tipo de modelo é real e crescente. Para quem constrói produtos com IA, ter alternativas abertas e confiáveis significa menos dependência de uma única empresa.

@patrickc

@steipete

@jasonlk

📈De US$ 87M a US$ 30B em 15 meses

Às vezes um número conta a história inteira. A Salesforce - maior empresa de software B2B da história - levou 22 anos para sair de US$ 87 milhões para US$ 30 bilhões em receita. A Anthropic fez o mesmo percurso em 15 meses. --- O comparativo completo assusta: a Salesforce chegou a US$ 1 bilhão no ano 10. A OpenAI chegou a US$ 6 bilhões no ano 9. A Anthropic bateu US$ 30 bilhões no ano 5, com mais de 1.000 clientes pagando acima de US$ 1 milhão cada - número que dobrou em menos de dois meses. --- Não é que a Salesforce seja pior. Ela criou o modelo que permitiu tudo isso existir. Mas o jogo mudou: receita baseada em consumo de computação escala com máquinas, não com vendedores. O primeiro bilhão em software B2B costumava levar uma geração. Agora leva um mandato presidencial.

@rauchg

@kyleichan

🚗Quando o fracasso vira sucesso: carros elétricos na China

A política industrial da China para veículos elétricos é tratada hoje como caso de sucesso absoluto. Mas Kyle Chan, pesquisador da Brookings, lembra de um detalhe que quase todo mundo esqueceu: por anos, essa mesma política era vista como fracasso dentro da própria China. --- Li Shufu, fundador da Geely (dona da Volvo), chamou a estratégia chinesa de joint ventures com montadoras estrangeiras de "bomba açucarada" que transformou fabricantes chineses em "crianças mimadas". A ideia era que a parceria traria transferência de tecnologia. Na prática, as empresas chinesas ficaram dependentes em vez de inovarem. --- O que mudou o jogo foi um pivô radical para veículos elétricos, onde a China construiu competência própria do zero. A lição é boa: políticas industriais não precisam acertar de primeira. Precisam ter capacidade de corrigir rota.

$Quando o fracasso vira sucesso: carros elétricos na China$

@dnystedt

⚡TSMC em superciclo até o fim de 2027

Os maiores bancos de investimento do mundo estão elevando suas apostas na TSMC, a fabricante de chips que fornece para Apple, Nvidia e praticamente todas as empresas de IA. Antes da divulgação de resultados no dia 16 de abril, os alvos de preço estão todos bem acima do valor atual. --- O consenso é que a TSMC está num superciclo - um período raro de crescimento acelerado trimestre após trimestre - que começou no primeiro trimestre de 2024 e deve durar até o fim de 2027. Enquanto a ação fechou a NT$ 1.950, os alvos vão de NT$ 2.288 (Morgan Stanley) até NT$ 2.800 (Citi). --- Traduzindo: quem fabrica os chips que fazem a IA funcionar está numa das melhores fases da história. É a versão moderna de vender picaretas durante a corrida do ouro.

@NVIDIARobotics

🤖NVIDIA Robotics destaca OpenClaw no Jetson

A divisão de robótica da NVIDIA escolheu o OpenClaw como exemplo de inovação aberta rodando na plataforma Jetson - o hardware da NVIDIA para IA no dispositivo, sem depender da nuvem. --- O destaque é para testes em tempo real com hardware conectado e robôs que conseguem gerar seu próprio código. Parece ficção, mas é o que acontece quando você combina modelos de linguagem com sensores e atuadores no mundo físico. A semana nacional de robótica nos EUA serviu de palco.

@Scobleizer

📍Niantic cria GPS visual que funciona até sem sinal

A Niantic, empresa por trás do Pokémon GO, lançou a versão 2.0 do seu sistema de posicionamento visual (VPS). A ideia: você aponta a câmera do celular para qualquer coisa no mundo real - um prédio, uma esquina, um monumento - e o sistema sabe exatamente onde você está e para onde está olhando. --- Robert Scoble, veterano de tecnologia, testou pessoalmente e ficou impressionado. O sistema funciona em ambientes internos, externos e até onde o GPS falha. Para quem lembra da febre de realidade aumentada, isso é a infraestrutura que faltava. Não é só saber sua localização - é entender o espaço tridimensional ao seu redor.

@GithubProjects

@emollick

🗺️O mapa da corrida de IA em abril de 2026

Ethan Mollick, professor da Wharton e uma das vozes mais equilibradas sobre IA, publicou um panorama atualizado da corrida entre os laboratórios. O resumo é direto: Google, OpenAI e Anthropic lideram com folga. A xAI (de Elon Musk) caiu do pelotão de frente mas promete voltar. A Meta reentrou na briga com um modelo fechado que ainda não é topo de linha, mas mostra que ela voltou a levar a disputa a sério. --- Do lado chinês, o campo é lotado: Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi), MiniMax, Xiaomi (MiMo), DeepSeek e Z (GLM) seguem competitivos, mas os melhores modelos chineses ainda estão 7 a 9 meses atrás dos americanos. Detalhe preocupante: Xiaomi e Alibaba, que eram bandeiras do código aberto, parecem estar recuando dessa promessa. --- Na Europa, a Mistral - que era a grande esperança francesa - parece ter saído do grupo de fronteira. Duro de ouvir, mas é o retrato atual.

@emollick

🧠Alucinações existem, mas a gente já resolveu isso antes

Uma reflexão certeira de Ethan Mollick: sim, modelos de IA alucinam. Inventam coisas. Mas ao longo de séculos, a humanidade já construiu máquinas complexas e bem-sucedidas que pegam informações incertas de fontes não confiáveis e reduzem o risco de erros. --- Chamamos essas máquinas de estruturas organizacionais. Empresas, tribunais, redações, laboratórios - todos funcionam com gente que erra, e mesmo assim produzem resultados confiáveis através de processos de checagem, revisão e redundância. A mesma lógica se aplica à IA. --- Me impressionou essa sacada. Em vez de esperar o modelo perfeito, a resposta pode estar em colocar a IA dentro de processos que já sabemos que funcionam com humanos imperfeitos.

@tom_doerr

@LundukeJournal

@JoachimSchork

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