News25 JulhoKimi lança K3, modelo aberto que segura 1 milhão de tokens sem estourar a memória
Edição #163·25 de julho de 2026·1 min

🧠Kimi lança K3, modelo aberto que segura 1 milhão de tokens sem estourar a memória

A Kimi lançou o K3, um modelo de IA aberto que consegue lidar com 1 milhão de tokens de contexto (pense em livros inteiros, bases de código completas) sem que a memória do computador exploda. O segredo é uma técnica 100% open source chamada "delta attention", que muda fundamentalmente como o modelo lembra do que já leu. --- Numa IA convencional, cada palavra processada é guardada numa lista crescente chamada KV cache. Quanto mais texto, mais a lista cresce e mais memória consome. O delta attention troca essa lista por uma única matriz de tamanho fixo. Em vez de guardar tudo, ela corrige a memória a cada nova informação, como quem edita um rascunho em vez de empilhar post-its. Mil tokens ou um milhão, o espaço ocupado é o mesmo. --- O compromisso é que essa memória comprimida não armazena cada token com precisão perfeita. Por isso, na prática, os modelos misturam camadas dos dois tipos: algumas com atenção completa para busca exata, e o resto com atenção linear para economizar. É uma solução elegante para um dos maiores gargalos da IA atual.

Kimi lança K3, modelo aberto que segura 1 milhão de tokens sem estourar a memória

A Moonshot AI, empresa por trás do assistente Kimi, disponibilizou o K3, modelo de linguagem open source capaz de processar janelas de contexto de 1 milhão de tokens sem exigir infraestrutura de hardware especializada. A arquitetura utiliza a técnica de "delta attention", que substitui o mecanismo tradicional de KV cache por uma matriz de memória de tamanho fixo, eliminando o crescimento linear do consumo de RAM durante a inference.

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