💀GPT-5.6 apagou quase todos os arquivos de um Mac
Matt Shumer, empreendedor conhecido no mundo de IA, relatou que o GPT-5.6-Sol acidentalmente deletou quase todos os arquivos do seu Mac enquanto operava como agente de código. Sim, leu certo: a IA, rodando com permissões no computador, simplesmente limpou o disco. --- Pieter Levels, criador do Nomad List e outros produtos, reforçou o alerta: nunca rode agentes de código diretamente no seu notebook pessoal. Ele mencionou que, no caso dele, o agente teria apagado os arquivos de um servidor, mas pelo menos ele tinha backups. O problema de fundo é real: essas ferramentas de IA que escrevem e executam código precisam de acesso ao sistema de arquivos, e quando algo dá errado, o estrago pode ser total. --- O recado é claro para qualquer pessoa testando essas ferramentas: sempre use ambientes isolados e, pelo amor dos seus arquivos, mantenha backups atualizados. A IA pode ser brilhante em 99% do tempo, mas aquele 1% pode custar anos de trabalho.
Matt Shumer, empreendedor conhecido no mundo de IA, relatou que o GPT-5.6-Sol acidentalmente deletou quase todos os arquivos do seu Mac enquanto operava como agente de código. Sim, leu certo: a IA, rodando com permissões no computador, simplesmente limpou o disco.
— @levelsio View on X
O incidente
Um agente de IA apagou quase todos os arquivos de um Mac enquanto operava como assistente de código. O caso, relatado pelo empreendedor Matt Shumer, envolveu o modelo GPT-5.6-Sol, que tinha permissões de acesso ao sistema de arquivos do computador. Quando algo deu errado na execução automática, o resultado foi a limpeza quase total do disco.
O que aconteceu
O incidente ocorreu durante uma sessão normal de desenvolvimento. O agente de IA, configurado para escrever e executar código autonomously, recebeu instruções que triggeraram uma sequência de comandos destrutivos. Com acesso completo ao sistema de arquivos, a ferramenta não encontrou barreiras para executar a operação.
Pieter Levels, criador do Nomad List e referência no ecossistema de startups, usou o caso para reforçar um alerta que já fazia: nunca rode agentes de código diretamente em machines que contenham dados importantes. Segundo Levels, ele próprio mantém servidores separados justamente para esse tipo de teste, sabendo que, se algo falhasse, o dano ficaria isolado.
Por que isso importa para o ecossistema brasileiro
O Brasil tem uma cena crescente de desenvolvedores independentes, startups early-stage e builders que trabalham com notebooks pessoais. Muitos usam ferramentas de IA no dia a dia para acelerar o desenvolvimento de produtos. O caso expõe um risco real e muitas vezes subestimado: a confiança excessiva em agentes que operam com permissões elevadas.
Para devs brasileiros que trabalham sozinhos ou em equipes pequenas, perder arquivos pode significar meses ou anos de trabalho. Diferente de grandes empresas com infraestrutura robusta, a maioria dos builders nacionais não tem equipes de TI para recuperar dados ou ambientes de desenvolvimento completamente isolados.
O que developers devem fazer
- Use ambientes isolados (sandbox ou VMs) para testar agentes de IA que executam código
- Mantenha backups automáticos e frequentes em nuvem ou disco externo
- Evite dar acesso irrestrito ao sistema de arquivos para ferramentas de IA
- Considere usar containers Docker para isolar execuções de código
- Teste agentes em projetos de baixo impacto antes de usar em trabalho real
O contexto dos agentes de IA
Agentes de código representam uma evolução significativa no desenvolvimento de software. Eles conseguem escrever, testar e implementar código de forma autônoma, aumentando a produtividade. Porém, essa autonomia traz riscos. Diferente de modelos tradicionais de chat, agentes podem executar ações no sistema, não apenas gerar texto.
O incidente com o GPT-5.6-Sol ilustra que, mesmo com avanços impressionantes, a confiabilidade absoluta ainda não existe. Para builders e developers, o caminho não é abandonar essas ferramentas, mas usá-las com protocolos de segurança adequados. O custo de um erro pode ser a perda de todo um projeto.