🧠O pai do Transformer troca o Google pela OpenAI
Noam Shazeer, um dos coautores do artigo "Attention Is All You Need", que em 2017 criou a arquitetura Transformer (a base de praticamente toda IA generativa que existe hoje), anunciou que está deixando o Google DeepMind para se juntar à OpenAI. Shazeer era vice-presidente de engenharia e co-líder do Gemini, o principal modelo de IA do Google. --- A trajetória de Shazeer no Google já rendeu capítulos memoráveis. Ele saiu uma vez em 2021 para fundar a Character.AI, e o Google pagou caro para trazê-lo de volta em 2024. Agora, perdê-lo para a OpenAI é um golpe duplo: além do talento técnico raro, é um sinal preocupante sobre o moral interno. Quando o cara que inventou o motor do carro decide dirigir para a concorrência, algo não vai bem na garagem. --- A OpenAI, por outro lado, segue acumulando talento de peso enquanto tenta justificar sua avaliação bilionária. Shazeer é especialista em modelos esparsos (que usam só parte dos seus parâmetros por vez, economizando processamento), uma técnica cada vez mais importante para tornar IAs grandes mais rápidas e baratas.
Noam Shazeer, um dos coautores do artigo "Attention Is All You Need", que em 2017 criou a arquitetura Transformer (a base de praticamente toda IA generativa que existe hoje), anunciou que está deixando o Google DeepMind para se juntar à OpenAI. Shazeer era vice-presidente de engenharia e co-líder do Gemini, o principal modelo de IA do Google.
— @scaling01 View on X
Noam Shazeer, coautor do artigo "Attention Is All You Need" que estabeleceu a arquitetura Transformer em 2017, deixou o Google DeepMind para integrar a equipe técnica da OpenAI. A mudança ocorre menos de um ano após seu retorno ao Google, onde ocupava o cargo de vice-presidente de engenharia e co-liderava o desenvolvimento do modelo Gemini.
O legado técnico
Shazeer é responsável direto pela base computacional que sustenta a IA generativa moderna. O paper de 2017 introduziu a arquitetura Transformer, mecanismo de atenção que permite processamento paralelo eficiente e compreensão contextual em larga escala. Toda LLM disponível comercialmente hoje — de GPT-4o a Gemini 2.0 — deriva dessa estrutura.
Para builders e desenvolvedores brasileiros, a trajetória de Shazeer oferece insights sobre evolução de carreira em IA de ponta: - **2021**: Saiu do Google para fundar a Character.AI, startup de modelos conversacionais - **2024**: Retornou ao Google após aquisição da Character.AI - **2025**: Migra para a OpenAI, principal competidora
Por que a OpenAI precisa dele agora
Além do valor simbólico, Shazeer traz expertise específica em **modelos esparsos**, tecnicamente conhecidos como Mixture of Experts (MoE). Diferente de arquiteturas densas tradicionais, modelos esparsos ativam apenas subconjuntos específicos de parâmetros por tarefa, reduzindo custo computacional sem sacrificar capacidade de processamento.
Em um mercado onde eficiência de inferência e custo de treinamento definem viabilidade comercial, dominar técnicas de esparsidade representa vantagem competitiva direta. Shazeer publicou pesquisas seminais sobre o tema e aplicou esses conceitos no Gemini.
O sinal para o ecossistema
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