🏷️Engenheiros da Meta fazem trabalho manual de rotulagem de dados

Gergely Orosz, jornalista de tecnologia conhecido pela newsletter The Pragmatic Engineer, revelou um padrão curioso. Na Scale AI, empresa especializada em dados para treinar IAs, engenheiros de software eram escalados para fazer rotulagem manual de dados (o trabalho repetitivo de classificar informações para a máquina aprender). Quando Alex Wang, o fundador, saiu e uma nova liderança assumiu, ficaram chocados ao descobrir isso e pararam imediatamente. --- O detalhe que dói: a Meta está fazendo exatamente a mesma coisa agora. Engenheiros, profissionais caros e com habilidades especializadas, estão sendo designados para um trabalho que normalmente é terceirizado para equipes bem mais baratas. É o tipo de ineficiência que mostra como até as maiores empresas de tecnologia ainda estão tateando no escuro na corrida por dados de qualidade para treinar seus modelos.

Gergely Orosz, jornalista de tecnologia conhecido pela newsletter The Pragmatic Engineer, revelou um padrão curioso. Na Scale AI, empresa especializada em dados para treinar IAs, engenheiros de software eram escalados para fazer rotulagem manual de dados (o trabalho repetitivo de classificar informações para a máquina aprender). Quando Alex Wang, o fundador, saiu e uma nova liderança assumiu, ficaram chocados ao descobrir isso e pararam imediatamente.
— @GergelyOrosz View on X

Engenheiros de software da Meta estão sendo alocados para tarefas manuais de rotulagem de dados, trabalho operacional repetitivo tipicamente executado por equipes terceirizadas de menor custo. A prática, revelada pelo jornalista Gergely Orosz, indica desafios crescentes na obtenção de datasets de alta qualidade para treinamento de modelos de inteligência artificial.

O precedente da Scale AI

Orosz, autor da newsletter The Pragmatic Engineer, documentou caso similar na Scale AI, startup especializada em infraestrutura de dados

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