🪞Programadores entregam 10x mais código, mas produzem quase o mesmo
O François Chollet (criou o Keras, uma das ferramentas de IA mais usadas do mundo, hoje pesquisador respeitado) fez uma observação que vale parar pra pensar. --- A quantidade de código que os programadores entregam multiplicou por dez com a ajuda da IA. Mas a produtividade real, o valor de verdade criado por hora de trabalho, subiu pouco, se é que subiu. --- Por quê? Duas razões. Parte do código a mais resolve problema pequeno, incremental, que não muda grande coisa. E parte cria problema novo: mais código significa mais coisa pra manter, mais lugar onde dá defeito, mais complexidade. Você anda mais rápido, mas às vezes em círculos. --- É um contrapeso saudável ao hype. A IA acelera o ato de escrever código. Ela não acelera sozinha o ato de resolver o problema certo. Essa parte continua sendo trabalho humano, e essa é a parte que importa.
The quantity of code that devs ship has roughly 10xed. But net developer productivity (value created by unit of time) is only up by a bit, if at all. Part of it is that the additional code is solving more incremental problems. A bigger part is that the new code is creating problems of its own.
— @fchollet View on X
O aumento de dez vezes na quantidade de código entregue por desenvolvedores, impulsionado por ferramentas de IA, não se traduz em ganho proporcional na produtividade real. A constatação vem de François Chollet, criador da biblioteca Keras e pesquisador de referência em machine learning, que aponta para um descompasso entre volume de