5 de maio de 2026

Humanos que reportam a IAs e o fim do casal OpenAI-Microsoft

18 notícias

🧠Karpathy: de vibe coding para engenharia agêntica

Andrej Karpathy, co-fundador da OpenAI e ex-diretor de IA da Tesla, publicou um resumo denso sobre o que ele chama de transição do "vibe coding" para a "engenharia agêntica". A distinção importa: vibe coding baixa a barreira e permite que qualquer pessoa construa software. Engenharia agêntica mantém o padrão profissional enquanto acelera tudo - segurança, correção e qualidade continuam sendo responsabilidade sua. --- A parte mais prática: Karpathy define que agentes de IA são estagiários com memória excelente e julgamento fraco. Humanos ainda mandam no gosto, na especificação, no design de alto nível e na supervisão. Gritar com eles não ajuda. Trate como o que são. --- Para fundadores, o recado é direto: se o seu domínio é verificável (dá para checar se a resposta está certa), você pode construir seus próprios ambientes de treinamento e ajustar modelos. A alavanca funciona mesmo quando os grandes labs ignoram seu setor.

@rauchg

🔒Vercel abre deepsec: agentes caçam bugs de segurança em minutos

Guillermo Rauch, CEO da Vercel, lançou o deepsec - um orquestrador open-source que faz revisões profundas de segurança em código usando agentes de IA. A ferramenta nasceu para uso interno e, depois de rodarem contra projetos open-source importantes, decidiram abrir pro mundo. --- O diferencial está na escala: o deepsec roda com o Vercel Sandbox e consegue colocar milhares de agentes analisando seu código em paralelo. Agentes de programação agora encontram vulnerabilidades críticas em minutos que levariam meses para times humanos - se encontrassem. Para projetos open-source, Rauch ofereceu patrocinar rodadas gratuitas. --- É o tipo de ferramenta que muda o jogo de segurança. Antes, auditoria de código era cara, lenta e dependia de especialistas raros. Agora é um comando no terminal.

@gregisenberg

♻️Comprar SaaS morto e transformar em empresa de agentes

Greg Isenberg, investidor e empreendedor serial, publicou um playbook completo para o que ele chama de "uma das maiores máquinas silenciosas de riqueza dos próximos 5 anos": comprar empresas SaaS mortas e transformá-las em empresas de agentes de IA. --- O passo a passo é brutalmente prático: 1) Use automações para escanear Product Hunt, Acquire e app stores atrás de SaaS que lançaram entre 2019-2024 e ficaram quietos. 2) Fale com o fundador no X - a maioria responde em um dia porque quer vender há um ano. 3) Compre por US$ 5-30 mil. 4) Exporte o banco de dados, alimente um LLM, mapeie tudo que os clientes tentavam fazer. 5) Leia os tickets de suporte - esse é o ouro. 200 estranhos já disseram ao fundador anterior exatamente o que precisavam. --- A sacada final: suba a lista de emails antiga no Meta, construa um público semelhante. Aqueles clientes antigos já foram embora, mas os dados deles encontram os próximos. Você tem o perfil do cliente, os pontos de dor, a sensibilidade de preço e os motivos de cancelamento. Seu concorrente que começa do zero tem uma landing page e um palpite.

@fchollet

📚Chollet libera Deep Learning with Python de graça

François Chollet, criador do Keras e co-fundador do ARC Prize, liberou seu livro Deep Learning with Python para leitura gratuita online. O livro vendeu 120 mil cópias e foi baixado por milhões. Dezenas de milhares de profissionais começaram suas carreiras em IA a partir dele. --- É uma referência que se tornou o guia definitivo de como deep learning funciona e como usar na prática. Agora qualquer pessoa com internet acessa em deeplearningwithpython.io. Dá raiva ninguém ter feito isso antes com outros clássicos do campo.

@AndrewCurran_

🏢Anthropic cria consultoria bilionária para levar Claude às empresas

A Anthropic anunciou a criação de uma nova empresa de serviços de IA em parceria com Blackstone, Hellman & Friedman e Goldman Sachs. O objetivo é direto: levar o Claude para dentro das operações mais importantes de empresas de médio porte. --- Na prática, engenheiros de IA aplicada da Anthropic vão trabalhar lado a lado com os times de engenharia dessas empresas para identificar onde o Claude pode ter mais impacto, construir soluções sob medida e dar suporte de longo prazo. É basicamente uma consultoria de implementação, mas turbinada pelo peso financeiro de um consórcio que inclui também General Atlantic, Apollo, Sequoia Capital e GIC. --- Me impressionou o modelo. A Anthropic saiu do papel de "quem vende API" e entrou no de parceira operacional. Pra quem acompanha a briga entre labs de IA, é um movimento que a OpenAI ainda não fez nessa escala.

@btaylor

💰Sierra levanta US$ 950 milhões e vale US$ 15 bilhões

Bret Taylor, ex-co-CEO da Salesforce, anunciou que sua startup Sierra levantou US$ 950 milhões liderados por Tiger Global e GV (fundo do Google), chegando a uma avaliação acima de US$ 15 bilhões. A empresa agora tem mais de US$ 1 bilhão em caixa. --- A Sierra constrói agentes de atendimento ao cliente para grandes empresas. Há dois anos tinha 4 clientes piloto. Hoje atende mais de 40% das Fortune 50 - as 50 maiores empresas do mundo. Os agentes da plataforma já processam bilhões de interações: de refinanciamento imobiliário a devoluções de pedidos, passando por sinistros de seguros. --- É uma validação pesada de que agentes de atendimento ao cliente não são mais experimento. São infraestrutura. E com US$ 1 bilhão, a Sierra vai apertar quem não se mexer.

@OfficialLoganK

@martin_casado

@jasonlk

🤖Dois VPs de IA por US$ 254 ao mês

Jason Lemkin, fundador do SaaStr, puxou a fatura do Replit do mês passado e encontrou um número que parece erro de digitação: US$ 254. Esse foi o custo combinado dos dois VPs de inteligência artificial da empresa - um de marketing (apelidado de "10K") e outro de customer success ("Qbee"). --- Dois VPs humanos no mesmo nível sairiam entre US$ 500 mil e US$ 800 mil por ano. Lemkin faz questão de contextualizar: o custo real de rodar um negócio com agentes fica mais perto de US$ 50-200 mil por mês quando você soma ferramentas de terceiros, manutenção e atenção humana. Mas ainda assim é uma fração absurda do equivalente tradicional. --- O número mais impressionante? O SaaStr opera hoje com 3 humanos e mais de 20 agentes. A receita saiu de -19% ano contra ano para +47% no mesmo período. E agora vem a parte surreal: a empresa está contratando um executivo de marketing humano para reportar diretamente ao VP de marketing de IA. Sem 1:1s, sem politicagem, sem drama. Só executar o que o agente planeja.

@petergyang

@TheAhmadOsman

@emollick

⚡Co-fundador da Anthropic: 60% de chance de IA auto-recursiva até 2028

Jack Clark, co-fundador da Anthropic, disse que depois de ler centenas de fontes públicas sobre desenvolvimento de IA nas últimas semanas, acredita que há 60% de chance de auto-aperfeiçoamento recursivo acontecer até o fim de 2028. Em outras palavras: sistemas de IA capazes de melhorar a si mesmos. --- Ethan Mollick, professor de Wharton e uma das vozes mais respeitadas no campo, comentou algo que aumenta o peso da declaração: Clark é co-fundador da Anthropic. Ele tem acesso a informações internas que não pode discutir publicamente. Se baseado apenas em fontes públicas ele chega a 60%, imagine o que ele vê internamente. --- Não é alarmismo. É um dos fundadores de um dos labs mais avançados do mundo dizendo, em números, que a IA pode começar a se construir sozinha em menos de três anos. Faz pensar.

@GithubProjects

@emollick

@theo

💔OpenAI e Microsoft: fim da parceria que definiu a era da IA

O casamento mais importante da indústria de IA acabou. OpenAI e Microsoft oficializaram a separação, e o impacto disso é enorme. Theo, CEO da T3 e criador de conteúdo tech, mergulhou no histórico do acordo para explicar o que muda na prática. --- A parceria era o motor que permitiu à OpenAI escalar o ChatGPT com a infraestrutura da Microsoft, enquanto a Microsoft ganhava vantagem competitiva brutal com Copilot e Azure. Agora cada uma segue sozinha - e o mercado inteiro precisa se reposicionar. Azure sem exclusividade no GPT, OpenAI sem a muleta de infraestrutura garantida. --- Ainda é cedo para cravar quem ganha e quem perde, mas uma coisa é certa: a era de alianças confortáveis na IA acabou. Cada big tech vai ter que construir (ou comprar) sua própria vantagem.

@Scobleizer

🏥IA detecta câncer de pâncreas 3 anos antes do diagnóstico tradicional

A Mayo Clinic validou uma ferramenta de IA chamada REDMOD que detecta câncer de pâncreas até 3 anos antes do diagnóstico tradicional. Para contexto: câncer de pâncreas tem taxa de sobrevivência de 13% em cinco anos, porque quase sempre é descoberto tarde demais. Três anos mais cedo é a diferença entre cirurgia no estágio 1 e cuidados paliativos no estágio 4. --- Robert Scoble, veterano do Vale do Silício, compartilhou a notícia de forma pessoal: seu pai (e Steve Jobs) morreram de câncer de pâncreas. IA pode detectar mais cedo, o que melhora drasticamente os resultados. --- O melhor oncologista do mundo ainda é humano. Mas humanos cansam no exame número 200 do plantão. A biologia se esconde em mudanças de densidade que o olho simplesmente não registra às 2 da manhã. IA não cansa e não perde esses padrões. Detecção precoce em escala vai salvar mais vidas na próxima década do que qualquer medicamento no mercado.

@jasonlk

@RoundtableSpace

Receba no seu email

Todo dia, grátis pra sempre.

Assinar newsletter