🔧OpenAI abre o motor dos agentes estilo Codex
A OpenAI lancou uma grande atualizacao do Agents SDK, o kit de ferramentas pra quem quer construir agentes de IA que rodam por longos periodos sem cair. --- A ideia e que qualquer desenvolvedor consiga montar agentes no estilo do Codex - aqueles que leem arquivos, usam o computador, guardam memoria e se compactam sozinhos quando o contexto fica grande. O mais legal: agora o "cerebro" e o "corpo" estao separados. Voce pode rodar o agente no seu proprio servidor ou usar parceiros como Cloudflare, Vercel e E2B pra execucao em containers. --- Tudo e open-source. Da pra inspecionar, customizar e usar do seu jeito. Pra quem quer construir produtos com IA que realmente funcionam em producao, isso e uma peça que faltava.
Today we launched a major update to the OpenAI Agents SDK to help developers build and deploy long-running, durable agents in production. You can now build your own Codex-style agents using powerful primitives for modern agents - file and computer use, skills, memory and compaction. The harness and compute are now split - you can bring your own sandbox or use partners like Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop, and Vercel for container execution. The harness is open-source and so you can inspect and customize it for your needs. Try it out! https://t.co/MXPwV83mAl Really fantastic work by @stevendcoffey and the API team!
— @snsf View on X
O que mudou
A OpenAI lançou uma grande atualização do Agents SDK, permitindo que desenvolvedores construam e implantem agentes de IA de longa duração em produção. O principal destaque é a capacidade de criar agentes estilo Codex — capazes de ler arquivos, usar o computador, manter memória e se compactar automaticamente quando o contexto fica grande.
Separando cérebro e corpo
A mudança mais significativa é a separação entre o "harness" (a estrutura de controle) e o ambiente de execução (compute). Antes, esses componentes estavam coupled. Agora, o desenvolvedor pode escolher:
- Executar o agente no próprio servidor
- Usar parceiros de container execution como Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop, Vercel e Blaxel
Essa flexibilidade é importante porque permite adaptar a infraestrutura ao caso de uso. Ambientes que exigem baixa latência podem se beneficiar de execução edge (Cloudflare, Vercel), enquanto projetos que precisam de controle total podem manter a própria infraestrutura.
Código aberto e customizável
O harness do Agents SDK agora é open-source. Isso significa que desenvolvedores podem inspecionar, modificar e personalizar a estrutura conforme suas necessidades. Não há mais a necessidade de confiar em uma caixa-preta proprietária para orquestrar agentes em produção.
Por que isso importa para devs brasileiros
O mercado brasileiro de IA está em expansão, com startups e equipes de desenvolvimento buscando formas de colocar agentes em produção de forma confiável. A atualização do Agents SDK resolve problemas concretos:
- **Durabilidade**: agentes que mantêm estado por longos períodos sem degradação de performance
- **Memória e compactação**: gestão automática de contexto longo, reduzindo custos com tokens
- **File e computer use**: capacidade de agentes interagirem com o sistema de arquivos e executarem ações
- **Flexibilidade de infraestrutura**: opção de usar serviços já disponíveis no Brasil (Vercel, Cloudflare) ou manter própria infraestrutura
O que fazer agora
Desenvolvedores interessados podem acessar o repositório open-source e experimentar os novos primitivos. A documentação inclui exemplos de como implementar habilidades (skills), memória e compactação de contexto. A recomendação é começar com um caso de uso simples para validar a integração antes de escalar para produção.