@elonmusk
Edição #25
6 de março de 2026
GPT-5.4 lança com 1M tokens, relatório da Anthropic apavora programadores
40 notícias
@elonmusk
@AndrewCurran_
@addyosmani
⌨️Google Lança CLI pro Workspace: Drive, Gmail e Calendar via Terminal
O Google lançou uma CLI oficial para o Google Workspace — construída para humanos e agentes. Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs e toda API do Workspace acessível via linha de comando. Vem com 40+ skills agênticas inclusas. --- Escrita em Rust e distribuída via npm. O timing não é por acaso: com o surgimento dos agentes de IA que precisam interagir com ferramentas de produtividade, ter uma CLI oficial é muito mais robusto do que scraping ou integrações frágeis. Seu agente pode agora criar reuniões no Calendar, ler emails no Gmail e manipular arquivos no Drive com um único CLI. --- Rauch (CEO da Vercel) resumiu: 'Google shipped a CLI for Google Workspace. Huge!' O tamanho do feito é exatamente esse: o Google reconhece que o futuro do trabalho não é só humanos clicando em interfaces, é agentes executando tarefas em nome de humanos.
@cryptopunk7213
📊Relatório Anthropic: Programadores São os Mais Ameaçados pela IA
A Anthropic publicou um relatório de impacto da IA no mercado de trabalho — usando dados de 2 milhões de interações reais do Claude. O resultado é direto ao ponto: programadores, analistas financeiros e atendimento ao cliente são os empregos com maior risco. E os mais afetados já são formandos universitários: 4x mais chances de não conseguir emprego. --- O dado mais alarmante: as empresas não estão demitindo. Elas pararam de contratar. Contratação de júnior nos cargos de maior risco caiu 14% desde o lançamento do ChatGPT. A IA está substituindo a porta de entrada, não o time sênior — por enquanto. --- O ponto mais sutil do relatório: modelos de IA JÁ são capazes de automatizar a maior parte do trabalho técnico. O que freia é legislação e adoção corporativa lenta. Não é questão de habilidade. É questão de quando. A Anthropic — empresa por trás do Claude — publica isso sobre si mesma. Isso é ou coragem ou marketing de primeira.
@samsheffer
@daniel_nguyenx
@aidenybai
🎯React Grab: Selecione Qualquer Elemento e Mude com Claude Code
O Aiden Bai lançou o React Grab — open source, roda com `npx react-grab@latest`. A premissa é simples e brilhante: você seleciona qualquer elemento visual na sua página, descreve o que quer mudar, e o Claude Code ou Codex faz a mudança diretamente no código. --- É o que faltava para o loop de edição visual → código. Até agora você precisava inspecionar o elemento no DevTools, encontrar o componente, localizar no código, e só então pedir para o AI editar. O React Grab elimina três dessas etapas — você clica, descreve, pronto. --- Totalmente open source. Para projetos React/Next.js, isso muda o fluxo de trabalho de forma significativa — especialmente para quem usa Claude Code como ambiente principal de desenvolvimento.
@willdepue
@OpenAI
🧠GPT-5.4 Chega com 1M de Tokens e Computer Use Nativo
A OpenAI lançou hoje o GPT-5.4 Thinking e o GPT-5.4 Pro no ChatGPT — disponíveis agora na API e no Codex. Sam Altman descreveu o modelo como 'muito melhor em trabalho de conhecimento e busca na web', com capacidade de computer use nativa. --- As novidades: contexto de 1 milhão de tokens, capacidade de ser direcionado no meio de uma resposta (steering mid-response), e avanços em raciocínio, coding e workflows agênticos. É essencialmente o modelo de fronteira unificado da OpenAI — reasoning + coding + agents em um só. --- O GPT-5.4 Pro já está causando reações extremas: um pesquisador polonês disse que o modelo resolveu um problema matemático avançado que ele guardou por anos como teste. Outro usuário pagou $80 numa resposta a um simples 'Hi'. A cognição é real, mas o preço também.
@aakashgupta
🎬Netflix Recusa $83B pela Warner e Compra Startup de IA do Ben Affleck
Uma semana atrás, a Netflix recusou uma aquisição de $83 bilhões pela Warner Bros. As ações subiram 12%. Wall Street aplaudiu a disciplina. E qual foi o primeiro movimento da Netflix com o balanço preservado? Comprar a InterPositive — uma startup de IA com 16 pessoas fundada pelo Ben Affleck, que ficou 4 anos em modo stealth. --- A lógica é cirúrgica: a Netflix gasta $20 bilhões por ano em conteúdo. VFX e pós-produção consomem 20-25% do orçamento de produção — ou seja, $4-5 bilhões anuais. O modelo da InterPositive treina com os dailies da própria produção para corrigir continuidade, ajustar iluminação e fazer trabalho de ambiente. Reduzir 10-15% desse fluxo gera $400-750 milhões em economia anual. --- O diferencial estratégico: ao contrário de Sora, Runway e Kling que geram vídeo do zero, a InterPositive trabalha dentro do pipeline de filmagem existente. Isso significa que a Netflix pode oferecer isso a cineastas sem acionar o alarme 'IA está substituindo artistas'. Affleck construiu o que Hollywood precisava para não entrar em greve de novo.
@JoshKale
@MilkRoadAI
@alliekmiller
@rauchg
@krishnanrohit
@willccbb
@sama
@rohanpaul_ai
@trajektoriePL
@Yuchenj_UW
@deedydas
💾5 Jovens de 19 Anos Constroem Storage 40x Mais Barato que S3 como Projeto Paralelo
Um time de 5 jovens de 19 anos construiu um cluster de storage de 30 petabytes em São Francisco por cerca de $500 mil — 40x mais barato que o AWS S3 equivalente. Isso aconteceu como projeto paralelo enquanto eles trabalhavam no objetivo principal: armazenar 90 milhões de horas de vídeo. --- O @deedydas usou isso para ilustrar o que significa ser realmente 'cracked' como engenheiro: 'So many startups think their engineers are cracked but have no idea what that really means.' Construir infraestrutura de nível AWS em semanas, de propósito, por necessidade de custo, como side quest — esse é o nível. --- Para contexto: 30 petabytes = 30 milhões de gigabytes. A AWS cobra em torno de $0.023 por GB por mês no S3 Standard = ~$690k/mês. Eles reduziram isso para ~$17k/mês. Numa startup onde custo de armazenamento pode ser existencial, isso pode ser a diferença entre a empresa existir ou não.
@naval
@TrungTPhan
@ashleevance
@PJaccetturo
🎥Luma AI Transforma Livros em Cinema — Red Rising em Menos de 1 Semana
O @PJaccetturo usou o novo agente da Luma (com Seedance 2.0) para construir um teaser completo de 'Red Rising' em menos de uma semana. Normalmente, uma adaptação da série precisaria de greenlight de $200M+. Agora, não precisa mais. --- Estamos entrando numa era onde qualquer livro com base de fãs pode ter uma prova de conceito visual sem estúdio. Isso muda a equação de poder entre criadores e Hollywood — um criador pode construir audiência com um teaser, validar a demanda, e só então buscar financiamento. --- A combinação de Luma's agent + Seedance 2.0 para vídeo longo com consistência narrativa é o que torna isso possível. O próximo passo natural: criadores independentes lançando séries inteiras por uma fração do custo tradicional. A democratização da produção de conteúdo high-end chegou.
@AutismCapital
@lauriewired
@levelsio
@AnthropicAI
@karpathy
@paulg
@Scobleizer
@lennysan
@rohanpaul_ai
@gregisenberg
@AlexFinn
@karpathy
🤖Karpathy: Agentes de IA Iterando Código do Nanochat Sozinhos
Andrej Karpathy anunciou que o nanochat agora treina um modelo de capacidade GPT-2 em apenas 2 horas num único nó com 8 H100s — era 3 horas um mês atrás. Mas o anúncio mais interessante não é a velocidade: é que ele deixou agentes de IA iterando no repositório automaticamente. --- Em 12 horas, os agentes fizeram 110 mudanças, reduzindo o validation loss de 0.862 para 0.858 sem custo adicional de wall clock time. O agente trabalha em feature branch, testa ideias, faz merge quando funciona e itera. Karpathy admite que nas últimas 2 semanas iterou mais no 'meta-setup' de como os agentes trabalham do que no código do nanochat em si. --- Ele termina o post: 'I'll just leave this running for a while, go relax a bit and enjoy the feeling of post-agi.' Karpathy sendo Karpathy — anunciando que agentes de IA escrevem melhor código que ele próprio e indo descansar. O futuro do engineering está se materializando em tempo real.
@steipete
@steipete